Prestations détaillées
Modèles prédictifs et scoring
Nous construisons des modèles supervisés (gradient boosting, réseaux de neurones, séries temporelles) qui transforment vos données historiques en prévisions exploitables. Un distributeur alimentaire belge utilise notre modèle de prévision de la demande pour ajuster ses commandes fournisseurs chaque lundi matin : le gaspillage a baissé de 22 % en cinq mois.
Le livrable comprend le modèle entraîné, un API REST déployé sur votre infrastructure ou sur un cloud européen, et un tableau de bord Grafana ou Metabase que vos analystes peuvent modifier.
- Prévision de ventes hebdomadaires ou quotidiennes
- Scoring de risque client (probabilité de défaut, de désabonnement)
- Détection d'anomalies sur des flux de transactions
- Maintenance prédictive pour équipements industriels
Automatisation documentaire
Notre pipeline combine reconnaissance optique de caractères, extraction d'entités nommées et classification par apprentissage profond. Le système lit un document PDF ou une image scannée, identifie le type de document (facture, contrat, bon de livraison), extrait les champs pertinents (montant, date, numéro de référence, nom du fournisseur) et les envoie vers votre logiciel métier via API ou fichier structuré.
Un cabinet d'avocats bruxellois de 45 collaborateurs nous a confié le traitement de ses courriers entrants. Avant notre intervention, deux assistantes passaient chacune trois heures par jour à trier et enregistrer le courrier. Aujourd'hui, le système traite 85 % des documents sans intervention humaine. Les assistantes se concentrent sur les dossiers qui exigent un jugement juridique.
- Extraction de données de factures (formats PDF, image, XML)
- Classification automatique de courriers et e-mails entrants
- Numérisation et indexation d'archives papier
Chatbots et assistants conversationnels
Nous développons des agents conversationnels qui comprennent le français, le néerlandais et l'anglais, entraînés sur votre documentation interne (FAQ, manuels produit, procédures). Le chatbot répond aux questions récurrentes de vos clients ou de vos employés, et transfère la conversation à un humain quand la confiance du modèle est insuffisante.
Le déploiement se fait sur votre site web via un widget JavaScript, sur WhatsApp Business, sur Microsoft Teams ou sur Slack. Nous intégrons le chatbot à votre CRM pour que chaque conversation soit enregistrée avec le bon contact.
Un e-commerçant spécialisé dans les pièces automobiles a réduit le volume d'appels téléphoniques de 40 % après le déploiement de notre chatbot. Les questions les plus fréquentes concernaient les délais de livraison et la compatibilité des pièces : deux sujets pour lesquels le bot dispose de réponses fiables tirées de la base de données produits.
Audit de données et conseil stratégique
Avant de construire quoi que ce soit, il faut savoir ce que vos données permettent réellement. Notre audit examine vos sources de données (bases SQL, fichiers plats, API tierces), évalue leur qualité (valeurs manquantes, doublons, incohérences) et identifie les cas d'usage IA les plus rentables pour votre activité.
L'audit dure entre deux et cinq jours ouvrables. Vous recevez un rapport écrit de 15 à 30 pages avec des recommandations classées par retour sur investissement estimé. Nous y incluons une estimation de coût et de durée pour chaque projet recommandé.
Cet audit est gratuit pour les entreprises qui nous confient ensuite un projet de développement. Sinon, il est facturé entre 1 500 et 3 500 euros selon le nombre de sources de données à examiner.
Formation et transfert de compétences
Nous proposons des formations pratiques destinées aux équipes techniques et aux décideurs. Les sessions techniques (deux jours) couvrent Python, scikit-learn et les bases du deep learning appliqué à des données tabulaires. Les sessions pour décideurs (une demi-journée) expliquent comment évaluer un projet IA, quels indicateurs suivre et comment éviter les pièges courants.
Les formations ont lieu dans vos locaux ou en visioconférence. Le nombre de participants est limité à douze pour garantir un échange réel avec le formateur. Chaque participant repart avec un dépôt Git contenant les exercices, les jeux de données et les solutions commentées.
Comment se déroule un projet
Du premier appel à la mise en production, voici les étapes que nous suivons. La durée totale varie de quatre semaines (chatbot simple) à quatre mois (modèle prédictif complexe avec intégration ERP).
1. Appel de découverte
Un appel de 30 minutes pendant lequel vous décrivez votre problème, vos données disponibles et vos contraintes techniques. Nous vous disons franchement si l'IA est la bonne réponse ou si une solution plus simple suffit.
2. Audit des données
Nos ingénieurs accèdent à vos sources de données (via VPN ou sur site) et produisent un rapport de qualité. Cette étape dure entre deux et cinq jours.
3. Proposition et devis fixe
Vous recevez un document détaillant le périmètre, le calendrier, les critères de succès et le prix total. Aucun engagement avant votre signature.
4. Développement itératif
Nous travaillons par sprints de deux semaines. À chaque fin de sprint, vous voyez les résultats intermédiaires et pouvez ajuster les priorités. Le code est versionné dans un dépôt Git auquel vous avez accès en lecture.
5. Mise en production et support
Nous déployons la solution sur votre infrastructure ou sur un cloud européen. Pendant trois mois, nous surveillons les performances et corrigeons les éventuelles régressions sans frais supplémentaires.
Questions fréquentes
Un chatbot simple connecté à une FAQ existante démarre à 8 000 euros. Un modèle prédictif avec intégration ERP se situe généralement entre 18 000 et 45 000 euros. L'audit initial est gratuit si vous nous confiez le développement.
Cela dépend du cas d'usage. Pour un modèle de prévision de ventes, quelques milliers de lignes historiques suffisent souvent. Pour de la classification d'images, il faut généralement au moins 500 exemples par catégorie. L'audit vous dira exactement où vous en êtes.
Oui. Nous utilisons des centres de données situés en Belgique, aux Pays-Bas ou en Allemagne. Si vous préférez un hébergement sur vos propres serveurs, nous nous y adaptons.
Les critères de succès sont définis dans le contrat avant le début du développement. Si le modèle n'atteint pas la précision convenue, nous itérons sans coût supplémentaire. Si après deux cycles d'itération le résultat reste insuffisant, nous remboursons 50 % du montant facturé.
Les trois premiers mois de support sont inclus. Au-delà, nous proposons un contrat de maintenance annuel qui couvre le réentraînement du modèle, la surveillance des performances et les mises à jour de sécurité. Le tarif dépend de la complexité de la solution déployée.
Prêt à démarrer ?
Contactez-nous pour un appel de découverte gratuit de 30 minutes. Nous analyserons ensemble si l'intelligence artificielle peut résoudre votre problème, et à quel coût.
Demander un appel de découverte